{"id":39502,"date":"2017-04-04T08:00:35","date_gmt":"2017-04-04T08:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/portal.coag.es\/sin-categorizar\/geasig-curso-online-de-sig-analisis-geoestadistico\/"},"modified":"2017-04-04T08:00:35","modified_gmt":"2017-04-04T08:00:35","slug":"geasig-curso-online-de-sig-analisis-geoestadistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/portal.coag.es\/es\/uncategorised-es\/geasig-curso-online-de-sig-analisis-geoestadistico\/","title":{"rendered":"GEASIG. Curso on line de Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica \u2013 An\u00e1lisis geoestad\u00edstico"},"content":{"rendered":"

<\/del>\"SIG_Geoestadistica\"<\/a><\/p>\n

…<\/span><\/p>\n

Del 26 de abril al 18 de junio<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00bfQuieres conocer las posibilidades que ofrecen los SIG para realizar an\u00e1lisis estad\u00edsticos?<\/span><\/p>\n

El conocimiento de la disponibilidad y la distribuci\u00f3n espacial de informaci\u00f3n es considerado un elemento fundamental para una adecuada planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n del territorio y los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica permiten gestionarla y analizarla de una forma precisa.<\/span><\/p>\n

La extensi\u00f3n de an\u00e1lisis geoestad\u00edstico de ArcGIS contiene multitud de herramientas para afrontar el an\u00e1lisis de la distribuci\u00f3n espacial de variables aplicando m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n (determin\u00edsticos y geoestad\u00edsticos), que permiten la obtenci\u00f3n de mapas continuos de predicci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Mediante los contenidos did\u00e1cticos y los ejercicios preparados para este curso aprender\u00e1s a obtener mapas de densidad y a analizar el patr\u00f3n de distribuci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Aprender\u00e1s a aplicar m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n (determin\u00edsticos y geoestad\u00edsticos) configurando diferentes par\u00e1metros en base a los \u00edndices de error y obtendr\u00e1s los mapas de predicci\u00f3n, cuantiles, probabilidad y error de la variable estudiada.<\/span><\/p>\n

Programa:<\/span><\/p>\n

UD 1. INTRODUCCI\u00d3N A LOS SISTEMAS DE INFORMACI\u00d3N GEOGR\u00c1FICA <\/span>
\n UD 2. PREPARACI\u00d3N DE LA INFORMACI\u00d3N <\/span>
\n UD 3. MAPAS DE DENSIDAD *Pr\u00e1ctica <\/span>
\n UD 4. AN\u00c1LISIS DE PATRONES *Pr\u00e1ctica <\/span>
\n UD 5. MODELO DE DISTRIBUCI\u00d3N *Pr\u00e1ctica <\/span>
\n UD 6. RELACI\u00d3N ENTRE VARIABLES <\/span>
\n UD 7. MAPAS DE PREDICCI\u00d3N *Pr\u00e1ctica <\/span>
\n UD 8. MAPAS DE CUANTILES, PROBABILIDAD Y ERROR *Pr\u00e1ctica<\/span><\/p>\n

http:\/\/www.geasig.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/ArcGIS_Analisis_Geoestadistico.pdf<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n

Entidad organizadora:<\/span>
\n GEASIG. ESPECIALISTAS EN SIG Y MEDIO AMBIENTE<\/span><\/p>\n

Docente:<\/span>
\n Rebeca Benayas Polo \u2013 Licenciada en Ciencias Ambientales y Master en Hidrolog\u00eda y Gesti\u00f3n de Recursos H\u00eddricos<\/span><\/p>\n

Duraci\u00f3n:<\/span>
\n 40 horas<\/span><\/p>\n

Fechas:<\/span>
\nDel 26 de abril al 18 de junio.<\/p>\n

Horario:<\/span>
\n Acceso ilimitado todos los d\u00edas de la semana, las 24 horas del d\u00eda<\/span><\/p>\n

D\u00f3nde:<\/span>
\n Campus Virtual de GEASIG \u00a0<\/span><\/p>\n

http:\/\/campusvirtual.geasig.com\/<\/strong><\/span><\/p>\n

Requisitos:<\/span>
\n Es necesario un equipo con conexi\u00f3n a internet y con el software instalado: ArcGIS 10 o superior, con las extensiones de an\u00e1lisis en 3 dimensiones (3D Analyst) y an\u00e1lisis espacial (Spatial Analyst). Si no dispone del software, puede acceder a la versi\u00f3n gratuita de prueba que otorga ESRI con una duraci\u00f3n de 60 d\u00edas. Si lo desea, GEASIG le suministrar\u00e1 un manual de instalaci\u00f3n y descarga<\/span><\/p>\n

Precio:<\/span>
\n 245 \u20ac Precio ordinario<\/span>
\n 205 \u20ac Colegiados COAG<\/span>
\n 185 \u20ac Colegiados COAG con tramo de formaci\u00f3n<\/span><\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n e inscripci\u00f3n<\/span><\/p>\n

http:\/\/www.geasig.com\/boletin-de-inscripcion<\/a><\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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